Reduzir em até 30% o tempo de picking é um resultado importante.

Mas para muitas operações, o verdadeiro desafio não está em otimizar um percurso. Está em manter essa otimização à medida que a operação evolui.

Os produtos mudam de localização. As categorias são reorganizadas. Os layouts são modificados. E cada uma dessas mudanças geralmente implica ajustes manuais, remapeamentos ou novas configurações para sustentar a eficiência.

Na prática, grande parte do esforço operacional acaba sendo destinada a manter atualizada a lógica de separação de pedidos.

Com o AI Picking Optimizer, incorporamos uma nova capacidade dentro do Janis Commerce que permite otimizar automaticamente os percursos de picking com base no comportamento real de cada operação.

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O problema dos layouts estáticos

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A maioria das estratégias tradicionais de otimização de picking se baseia em configurações baseadas em layouts ou mapas de localização de produtos.

O desafio é que as operações reais são dinâmicas.

Quando as localizações dos produtos mudam ou uma categoria é reorganizada, esses mapas perdem precisão e exigem manutenção para continuar sendo eficazes.

À medida que a operação cresce, essa dependência pode gerar mais complexidade, maior esforço operacional e uma perda gradual de eficiência.

Além disso, muitas vezes o conhecimento sobre os percursos mais eficientes acaba concentrado em determinados operadores, dificultando a incorporação de novas equipes e limitando a escalabilidade.

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Uma otimização que se adapta à operação

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O AI Picking Optimizer foi desenvolvido para resolver este problema.

Em vez de depender exclusivamente de configurações estáticas, a plataforma analisa o comportamento histórico de separação para identificar padrões de percurso mais eficientes.

Com base nessa informação, gera automaticamente a sequência ótima de coleta para cada pedido, permitindo reduzir deslocamentos desnecessários e simplificar a tarefa do operador.

Tudo isso acontece de forma nativa dentro do Janis Orders App, onde o preparador recebe a ordem sugerida de coleta antes de iniciar a tarefa.

Por trás dessa experiência simples existe uma camada de inteligência que processa múltiplas variáveis operacionais para ajudar a tornar cada percurso mais eficiente.

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Menos manutenção, mais produtividade

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Um dos principais benefícios do AI Picking Optimizer é que ele reduz a dependência de atualizações constantes.

Quando o layout da loja muda ou novos padrões de preparação surgem, o modelo ajusta automaticamente a lógica de percurso a partir das informações que obtém da própria operação.

Isso permite manter a eficiência sem a necessidade de remapeamentos permanentes ou intervenções técnicas frequentes.

A otimização deixa de depender da manutenção de configurações e passa a evoluir junto com o negócio.

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Benefícios para a operação

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A redução do tempo de deslocamento impacta diretamente na produtividade das equipes e na capacidade de preparação.

Entre os principais benefícios, destacam-se:

🔹Até 30% menos tempo de picking.

🔹Maior capacidade de expedição com os mesmos recursos.

🔹Menor curva de aprendizado para novos operadores.

🔹Menor dependência de configurações manuais.

🔹Maior agilidade diante de mudanças de layout.

🔹Menor custo operacional por pedido preparado.

O resultado é uma operação mais eficiente, mais flexível e melhor preparada para absorver mudanças sem perder produtividade.

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Projetado para operações que evoluem constantemente

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AI Picking Optimizer é especialmente desenvolvido para varejistas, supermercados, dark stores e operações omnichannel onde as mudanças fazem parte da dinâmica diária.

Porque em ambientes onde os produtos, os percursos e as prioridades mudam constantemente, a otimização não pode depender de uma configuração estática.

Precisa se adaptar ao ritmo da operação.

Com o AI Picking Optimizer, a Janis Commerce incorpora uma nova capacidade para ajudar as empresas a preparar mais pedidos, com menos esforço operacional e uma maior capacidade de adaptação diante dos desafios do comércio atual.

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Vamos conversar sobre sua operação

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As operações mais eficientes não apenas otimizam seus processos. Elas também incorporam capacidades que lhes permitem adaptar-se continuamente às mudanças.

Se você quer saber como o AI Picking Optimizer pode ajudar a reduzir os tempos de picking, aumentar a capacidade de despacho e diminuir a dependência de configurações manuais, agende uma reunião com nossos especialistas.

Teremos prazer em analisar sua operação e mostrar como esta nova capacidade pode gerar um impacto real em seus indicadores de produtividade.

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